都市部下水処理場におけるPPCPs汚染の地域格差：影響因子と生態学的影響の解明

概要

中国の下水処理場におけるPPCPsデータを対象に相関解析と4種の機械学習を適用し、ランダムフォレストが高精度予測を示し、サービス人口・処理能力・経済発展が主要因であると判明しました。生態リスクではノルフロキサシンやオフロキサシンが藻類に高リスクでした。

主要発見

• 下水処理場のPPCPs排出はサービス人口・処理能力・経済発展に大きく規定される。
• ランダムフォレストにより地域横断でPPCPs濃度を高精度に予測できた。
• ノルフロキサシンやオフロキサシンなどの抗菌薬は藻類に高い生態リスクを与える。

臨床的意義

下水由来のPPCPs曝露低減に向け、公衆衛生・規制の優先順位付け（高リスク化合物の管理）やサービス人口・処理能力に応じた対策立案に資する情報を提供します。

限界

• 文献由来データの不均質性や報告バイアスの影響が残る
• PRISMA登録の系統的レビューではなく、標準化されたバイアス評価が不足

今後の方向性

調和化プロトコルによる前向きモニタリング、実運転データを統合したMLモデルの拡張、地域別の規制閾値への実装が求められます。