頭皮表面の剥離過程を動画画像から評価する自動AIアルゴリズム：フケ重症度への応用と年齢・人種横断の検証

概要

多照明小型イメージング機器とAIアルゴリズムを組み合わせ、3,600画像（234例）で学習し、460画像（192例）で検証した結果、専門家評価と有意な相関と低い平均絶対誤差が示され、年齢・人種横断で迅速かつ客観的な頭皮評価が可能であることが示された。

主要発見

• 3種の照明を備えた携帯機器とAIが皮膚科専門医の6段階評価と有意に相関した。
• 192例（460画像）での検証により、年齢・人種横断での汎用性が示された。
• 平均絶対誤差はAIと専門家評価の乖離が小さいことを示した。

臨床的意義

皮膚科医はAI支援判定により治療反応のモニタリングや頭皮疾患の診断補助が可能となり、産業界では臨床試験の標準化された有効性評価指標として活用できる。

限界

• 要旨に相関係数やMAEの具体値が記載されていない
• フケ以外の頭皮疾患での臨床有用性は追加検証が必要

今後の方向性

完全な性能指標の提示、治療介入に対する縦断的応答性の評価、他の頭皮・皮膚疾患への拡張とフォトタイプ間の較正を進める。