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UHPLC-HRMS/MSおよび分子ネットワーキングによるコーヒー廃棄物の多溶媒代謝物プロファイリング

Computational and structural biotechnology journal2025-12-01PubMed
総合: 71.5革新性: 7インパクト: 8厳密性: 7引用可能性: 7

概要

UHPLC‑HRMS/MS、GC‑MS、統計解析、分子ネットワーキングにより、溶媒極性と原料(生豆/かす、アラビカ/ロブスタ)が回収される有用成分を規定することを示した。非極性溶媒は(特にかすから)脂質・ステロールを、エタノールは生豆由来のクロロゲン酸など親水性抗酸化物質を富化し、持続可能な化粧品原料化への指針となる。

主要発見

  • 非極性溶媒は、特に使用済みコーヒーかすから脂肪酸・ステロールを優先的に回収した。
  • エタノールは、特に生豆からクロロゲン酸を含む親水性抗酸化物質を高レベルで抽出した。
  • PCoAとランダムフォレスト解析により、溶媒極性と原料由来が代謝物の変動と分類を規定することが示された。
  • 分子ネットワーキングにより、構造的に関連する代謝物クラスターと溶媒/原料に関連した分布が可視化された。

臨床的意義

臨床前段階ではあるが、抗酸化物質富化や脂質富化など目的に応じた抽出物選定に資するため、コスメシューティカル開発の安全性・有効性評価の効率化に寄与する。

なぜ重要か

抽出戦略とコーヒー廃棄物中の有用成分クラスを結び付ける手法志向のマップを提示し、化粧品・栄養用途への高付加価値化を可能にする。分子ネットワーキングと機械学習の併用により再現性と汎用性が高まる。

限界

  • 直接的な生物活性評価がなく、化粧品としての有効性は未検証である
  • 5種の溶媒と特定のアラビカ/ロブスタ原料に限られ、他副産物への一般化は不確実

今後の方向性

化学プロファイルを生物活性・安全性と結び付け、抽出プロトコルを標準化し、化粧品グレード原料としてのスケール化とライフサイクル影響を評価する。

研究情報

研究タイプ
症例集積
研究領域
治療
エビデンスレベル
IV - 対照群のない複数条件での探索的プロファイリング研究
研究デザイン
OTHER