口腔顎顔面外科患者のマスク換気評価のためのCTベース3Dラジオミクスと臨床所見を統合した気道評価モデル

概要

716例の口腔顎顔面外科患者で、5つの3D CTラジオミクス特徴と6つの臨床指標を統合した混合モデルは、マスク換気困難をAUC 0.851で予測し、臨床のみ・ラジオミクスのみのモデルを上回りました。

主要発見

• 716例の前向きコホートでマスク換気困難を標準化して評価。
• 5つの3Dラジオミクスと6つの臨床特徴を統合した混合モデルは検証群でAUC 0.851を達成し、単独モデルを上回った。
• 困難の定義は支援や補助具の必要性とし、臨床的妥当性が高い。

臨床的意義

頭頸部CTが実施される患者では、ラジオミクスとベッドサイド所見を統合することでマスク換気困難を早期に察知し、補助具の準備、バックアッププラン、上級者の関与を促せます。

限界

• 単施設研究で外部検証や装置・撮像条件間の較正が未実施
• 術前CT前提のため、顎顔面以外の集団への一般化に制約

今後の方向性

多施設外部検証、気道関連有害事象・業務フローへの影響評価、超音波や動画の統合や自動セグメンテーションの実装を検討。