ICUにおけるガイドライン順守の自動監視：相互運用可能システムの多施設評価

概要

5大学病院・82,000 ICUエピソードで、ガイドラインをデジタル符号化した自動システムは適用性・順守の判定で97%の正確性を示し、専門家レビューを有意に上回りました。順守率は施設や時間でばらつき、記録の質や知識の変化に影響されました。

主要発見

• 自動判定の正確性は97.0%、人手は86.6%（p<0.001）。
• 処理速度は2000患者日/秒超、手作業は2患者日/分。
• 順守率は施設・時間で変動し、記録の不整合や知識の更新に影響された。
• 41ガイドラインから選定した6推奨を異なるEHR間で標準デジタル形式に実装。

臨床的意義

医療機関はデジタル符号化ガイドラインを用いた自動順守監視を大規模に導入し、ギャップ特定と是正介入に活用できます。正確な自動化には構造化記録の充実が不可欠です。

限界

• 後ろ向き設計のため順守決定因子の因果推論は限定的。
• 構造化記録への依存度が高く、非構造化データでは性能低下の可能性。

今後の方向性

対象ガイドラインの拡大、非構造化データ（NLP）の統合、前向き導入とフィードバックによる順守・転帰改善の検証が求められます。