非侵襲換気を受ける早産児の患者-人工呼吸器同期評価のための新規ツール：無作為化交差法パイロット試験

概要

SyncNIV自動アルゴリズムは早産児の患者-人工呼吸器同期を定量化し、無作為化交差法パイロット（n=14）でnSIPPVのi-SIがnIPPVより有意に高いことを示した。9万件超のデータ処理により、リアルタイム監視と設定最適化への実装可能性を裏付けた。

主要発見

• 14例の早産児で43,304回の人工呼吸器インフレーションと50,221回の自発呼吸を解析した。
• 瞬時同期指数はnSIPPVで約55%、nIPPVで約40%と有意に高かった（p<0.05）。
• 独自の信号解析アルゴリズムによる呼吸ごとの同期自動モニタリングの実現可能性を示した。

臨床的意義

ベッドサイドで同期性を可視化することで、適切な場面でnSIPPV選択や設定微調整が可能となり、呼吸仕事量やNIV失敗リスクの低減に寄与し得る。

限界

• 単施設の小規模パイロット（n=14）で外的妥当性が限定的
• 生理学的指標にとどまり、NIV失敗や慢性肺疾患など臨床転帰は未評価

今後の方向性

臨床転帰を伴う前向き多施設検証、人工呼吸器ソフトへの組込みによるリアルタイム・フィードバックや閉ループ化、NIV失敗や長期転帰への影響評価が望まれる。