メキシコの三次医療大学病院における人工呼吸器関連肺炎の経験的抗菌薬選択を支援する加重発生率症候群併用抗菌薬感受性表(WISCA)の開発
総合: 64.5革新性: 7インパクト: 6厳密性: 6引用可能性: 7
概要
197件のVAPエピソードを解析し、病院の微生物学的状況に合わせたベイズ階層WISCAが、レジメンや人工呼吸期間に応じたカバレッジ推定を提供した。不適切な指示的治療、ARDS診断、高SOFAは院内死亡率上昇と独立に関連した。
主要発見
- 197件のVAPエピソード(129例)を解析し、主要起因菌はA. baumannii(71)、腸内細菌目(53)、P. aeruginosa(36)であった。
- ベイズ階層WISCAはレジメン別・侵襲的人工呼吸期間別のカバレッジ推定を提供し、固定モデルより不確実性を適切に扱った。
- 不適切な指示的治療、ARDS診断、高SOFAは院内死亡率の上昇と関連した(p<0.01)。
臨床的意義
各施設はベイズWISCAを自施設のアンチバイオグラムに適用し、経験的カバレッジの改善と不適切治療の減少を図れる。前向き実装研究で転帰改善の検証が望まれる。
なぜ重要か
AMRの不均一性に対応し、治療適正と転帰の関連を示す、不確実性に配慮した経験的VAP治療最適化フレームワークを提供する。
限界
- 単施設の後ろ向き研究で一般化可能性が限定的
- カバレッジ推定は代替指標であり、臨床的効果は前向き検証が必要
今後の方向性
WISCA主導の多施設前向きスチュワードシップ試験を実施し、適切治療開始までの時間、耐性出現、患者中心アウトカムを評価する。
研究情報
- 研究タイプ
- コホート研究
- 研究領域
- 治療
- エビデンスレベル
- III - 意思決定支援モデルを構築した後ろ向きコホート解析
- 研究デザイン
- OTHER