将来のパンデミックに備える：臨床知見を加速する集中治療EHR自動抽出

概要

COVID-19 ICU挿管患者1,515例において、自動EHR抽出データでHB推定デッドスペースが時間とともに増加し非生存者で高いという既報結果を再現した。重症集中治療研究における手動抽出の代替として、自動抽出の信頼性とスケーラビリティを支持する。

主要発見

• 自動EHR抽出は1,515例の挿管患者で手動抽出による既報結果を再現した。
• HB推定デッドスペースは時間経過で増加し、各時点で非生存者で高値を示した。
• パンデミック下の多施設ICU研究における自動抽出の実現可能性と信頼性を示した。

臨床的意義

医療機関はデッドスペース指標などのICUメトリクスを準リアルタイムに把握するため自動EHR抽出を導入し、予後評価や逼迫時の資源配分に活用できる。

限界

• 後ろ向き観察研究であり未測定交絡の可能性
• 推定指標（HBデッドスペース）への依存と施設間データ不均一性の可能性

今後の方向性

自動パイプラインの前向き検証、表現型抽出の拡充（例：人工呼吸器非同調）、予測モデルとの統合による早期警告システムの開発が望まれる。