ベッドサイド心電図由来の連続生理学的心拍変動指標は急性呼吸窮迫症候群発症に先行する：生理学的モデリング研究

概要

連続心電図由来の心拍変動などの指標を用いたモデルは、ARDS発症最大48時間前の予測に成功しました。波形＋EMR併用モデルは12時間予測でAUROC 0.92、PPV 0.58を示し、波形のみやLIPSを上回りました。

主要発見

• 波形由来の心拍変動指標はARDS発症最大48時間前の予測に有用でした。
• 波形＋EMR併用モデルは12時間予測でAUROC 0.92（95% CI 0.91–0.93）、PPV 0.58（95% CI 0.55–0.62）を達成しました。
• 波形のみ（AUROC 0.86、PPV 0.49）やLIPS（最大AUROC 0.88、PPV 0.18）を上回る性能でした。
• EMRがなくてもECG指標自体が十分な動的情報を提供しました。

臨床的意義

前向き検証が確立すれば、ベッドサイドECG解析により発症前から肺保護換気、輸液制限、感染管理などARDS重視の管理を早期に開始できる可能性があります。

限界

• 後ろ向き単一医療圏コホートでARDS症例数が限定的（n=62）
• 外部検証がなく、過学習や施設特異的バイアスの可能性

今後の方向性

多施設前向き検証とリアルタイム実装、集団間公正性の評価、介入試験による臨床的影響の検証が求められます。