AI搭載CT心腔容積測定はMRIに匹敵して心房細動と脳卒中を予測する

概要

MESAの3,552例・15年追跡で、CAC CTからAI自動算出した左心房容積は、CMRI測定と同等にAF・脳卒中を予測し（AFのAUC約0.80、脳卒中約0.76）、CHARGE-AF、NT-proBNP、Agatstonスコアに追加すると5年AFリスクの再分類を改善した。

主要発見

• CAC CT由来のAI左心房容積は、CMRI測定と同等のAUCでAF・脳卒中を予測した（AF：0.802対0.798、脳卒中：0.762対0.751）。
• AI-CAC LAの追加でCHARGE-AF、NT-proBNP、Agatstonに対する5年AF予測の連続NRIが有意に改善した。
• 無症候・多民族コホートの15年アウトカムでAI体積測定の堅牢性を確認。

臨床的意義

CAC撮像にAI左心房容積測定を組み込み、高リスク例の抽出と予防介入・心電モニタリング強化に活用でき、新規検査を要しません。

限界

• 観察研究で因果推論に限界があり、臨床導入とワークフロー統合の有用性は前向き実装研究が必要。
• 有症候集団や装置・プロトコール差への一般化可能性の検証が必要。

今後の方向性

前向き運用でのトリガー型モニタリング・予防介入の検証、装置・ベンダ間較正、費用対効果評価が求められます。