肥大型心筋症診断のための人口統計学的個別化左室肥大閾値

概要

5万人超のCMRデータに基づくAI解析で、年齢・性別・体表面積に応じたLVH閾値（10–17 mm）が固定15 mmと比べ誤分類と性差・体格差バイアスを大幅に低減することを示した。特に絶対MWTが低めの女性で、標準化指標によりHCMの同定が改善した。

主要発見

• 個別化閾値（10–17 mm）により、一般集団でのLVH該当率は4.3%から2.2%へ半減し、男性偏重も89%から56%へ改善した。
• HCM群で15 mm未満の診断例は、女性27%→7%、男性18%→15%へ低下し、個別化の有効性が示された。
• 女性は絶対MWTが低い一方でMWT zスコアが高く、標準化された個別診断指標の必要性が示唆された。

臨床的意義

人口統計学的に調整したLVH閾値とzスコアの導入により、女性や小柄な患者の過少診断を減らし、遺伝学的検査の適切な選択や疑診HCMのフォロー戦略を最適化できる。

限界

• 観察研究であり、個別化閾値導入による臨床アウトカム改善の介入的検証は未実施。
• 心エコーなど非CMRモダリティへの一般化には追加検証が必要。

今後の方向性

個別化閾値がアウトカムを改善するかの前向き試験、心エコーへの展開、HCM診断ガイドライン改訂に向けた検証が求められる。