急性心筋梗塞入院患者の死亡予測：National Cardiovascular Data Registryからの報告

概要

米国784施設、313,825件のAMI入院データから、14変数の院内死亡予測モデル（C統計量0.868）と0〜25点の簡便スコアを開発・検証した。院外心停止、心原性ショック、ST上昇型MIが最強の予測因子であり、サブグループやパンデミック期でも性能は一貫していた。

主要発見

• 14変数モデルは院内死亡に対してC統計量0.868と高い識別能と良好な適合度を示した。
• 最強の予測因子は院外心停止、心原性ショック、ST上昇型MIで、0～25点のベッドサイドスコアは死亡リスク0.3%～49.4%に対応。
• MIタイプ、病院規模、COVID-19前後でモデル性能は安定していた。

臨床的意義

施設間ベンチマーク、トリアージ、意思決定支援に有用で、簡便スコアは迅速なリスク評価と資源配分を支える。

限界

• レジストリ由来の観察データであり、残余交絡やコードのばらつきの可能性
• 院内アウトカムに限定され、退院後イベントは評価していない

今後の方向性

EHRへの組込みによるリアルタイムリスク表示、ケア経路・アウトカムへの影響評価、退院後リスクへの拡張。