非造影CTからのAI自動心腔・心筋定量：無症候者における主要心血管イベント予測

概要

2,022例・平均13.9年追跡のコホートで、非造影CTからAIで算出した左室心筋量が、CACを超えてMACEを独立予測し、識別能と再分類を改善しました。左室心筋量は心血管死亡の予測にも有用でした。

主要発見

• 非造影CTからAIで算出した左室心筋量は、多変量調整後も長期MACEの独立予測因子（HR 2.76, p<0.001）。
• 左室心筋量の追加でAUCが0.753→0.767へ改善（p=0.031）、連続NRIは18％（p=0.011）。
• 左室心筋量は心血管死亡を予測（HR 3.89, p<0.001）し、CACは予測しなかった。

臨床的意義

非造影CAC検査にAI算出左室心筋量を併記することで、長期リスク評価の精度が向上し、CAC単独以上に予防治療の強度決定に役立つ可能性があります。

限界

• 単一試験コホートであり、多様な集団・装置での外部検証が未報告。
• 観察研究のため因果推論に限界があり、左室心筋量の臨床的閾値は前向き検証が必要。

今後の方向性

多施設前向き検証、AI左室心筋量に基づく予防戦略のランダム化実装研究、他のAI表現型との統合、費用対効果評価が求められます。