AI支援によるベッドサイド心エコーでの見落とされがちな心筋症の検出：多施設研究

概要

単一ビューでも作動するPOCUS動画AIは、肥大型心筋症とATTR心アミロイドーシスをAUC約0.90–0.97で識別し、診断の中央値約2年前から陽性化しました。既知の心筋症を持たない患者でもAIスコア高値は独立して死亡率上昇と関連し、簡便なPOCUSによる機会的スクリーニングの有用性を支持します。

主要発見

• 単一ビューのPOCUSに対するAIは、独立した医療システム横断でHCMおよびATTR心筋症をAUC約0.90–0.97で識別しました。
• AI陽性化は臨床診断に先立ち、HCMで中央値2.1年、ATTRで1.9年早期に検出されました。
• 既知の心筋症がない25,261例では、AIスコア上位五分位がHCM・ATTRいずれも調整死亡リスク上昇と関連（それぞれHR 1.17、1.39）。
• POCUSの画質ばらつきに対応するため、ビュー品質重み付け損失を用いたマルチラベル動画CNNを採用しました。

臨床的意義

救急や地域医療においてAI支援POCUSを導入することで、確定検査（詳細エコー、遺伝学的検査、生検）への選別、ATTR治療などの早期導入、ハイリスク者の厳密なフォローアップが可能になります。

限界

• 後ろ向き研究で選択バイアスの可能性があり、前向きの臨床影響試験が未実施
• 2つの米国医療圏外や携帯型デバイスへの一般化可能性は今後の検証が必要

今後の方向性

多様な医療現場での前向き実装試験により、診断収穫、転帰改善、公平性、費用対効果を検証し、臨床導線を確立する必要があります。