携帯型心電図の医師直送レポートに向けた人工知能の活用

概要

14,606件の携帯型心電図で、AI（DeepRhythmAI）は重篤不整脈の感度で技師を大幅に上回り（98.6%対80.3%）、患者あたりの偽陰性を約14倍低減しました。偽陽性はやや増加しましたが、強力な陰性的中率により医師直送レポートの実装を後押しします。

主要発見

• 重篤不整脈の感度はAI98.6%、技師80.3%で、偽陰性はAI3.2/1000人、技師44.3/1000人。
• 見逃しリスクは技師がAIの14.1倍と高かった。
• AIは偽陽性事象率がやや高く（中央値12対5/1000患者日）、感度向上とのトレードオフが見られた。

臨床的意義

AIによる予備解析を導入することで、医師直送レポートが可能となり、報告遅延と技師負担を軽減しつつ高リスク不整脈の早期警告を実現できます。一方で偽陽性対応のため、適切な人的オーバーサイトを組み込むべきです。

限界

• 偽陽性率が高く、二次レビュー負担増につながる可能性。
• 機器・集団・取得プロトコルの違いに伴う汎化性に不確実性が残る。

今後の方向性

前向き実装研究により、臨床アウトカムと費用対効果、最適な人間-AI協働体制を評価し、機器・施設間のドメインシフトに対する堅牢性も検証することが望まれます。