電子健康記録を用いた心房細動のリスク層別化スクリーニング

概要

FIND-AF 2.0は、年齢、性別、10種類の併存疾患から6か月以内の新規心房細動を予測し、英国、日本、イスラエル、カナダ、中国の電子健康記録で検証された。各国コホートのAUROCは0.747～0.835で、良好から優れた識別能を示し、拡張可能な心房細動スクリーニングの対象選定に前向きに評価された。

主要発見

• FIND-AF 2.0は、5か国の電子健康記録データを用いて開発され、外部検証された。
• 新規心房細動予測のAUROCはカナダの0.747からイスラエルの0.835までで、各コホートの男女ともAUROCは0.7を超えた。
• 前向き研究により、拡張可能な心房細動スクリーニングの高リスク集団を同定できるかが検証された。

臨床的意義

医療システムは、日常的に収集される電子健康記録を用いて、機会的または系統的な心房細動スクリーニングを優先すべき対象を選定できる可能性がある。臨床導入には、地域ごとの再較正、公平性の評価、診療ワークフローへの統合に加え、心房細動検出率、抗凝固療法、脳卒中、医療利用への影響を前向きに検証する必要がある。

限界

• 抄録では、前向きスクリーニングの完全な結果や、その後の臨床転帰が示されていない。
• 国ごとに予測性能が異なり、較正と他地域への移植可能性に課題が残る。
• 観察研究であるため、診療記録のコード化、医療アクセス、心房細動の把握方法の違いによる影響を受ける可能性がある。

今後の方向性

今後は、前向きスクリーニングによる検出率、確定検査の負担、治療変更、脳卒中予防、費用対効果、公平性への影響を報告すべきである。実用的臨床試験により、リスク層別化スクリーニングと通常診療を比較し、追加の医療制度や十分に研究されていない集団での再較正も評価する必要がある。