非専門職による人工知能ガイド下肺エコー

概要

多施設診断検証試験（n=176）で、AIガイダンス下の非専門職医療従事者は8ゾーンLUSの98.3%（95%信頼区間 95.1–99.4%）で診断品質画像を取得し、専門家取得像との差は統計学的に有意ではありませんでした（差 1.7%；95%信頼区間 -1.6～5.0%）。評価はブラインドの専門読影者により行われ、ITT解析が用いられました。

主要発見

• AI支援THCPは診断品質のLUSを98.3%（95%信頼区間 95.1–99.4%）で取得。
• 専門家取得像との品質差は有意差なし（差 1.7%；95%信頼区間 -1.6～5.0%）。
• 多施設・ブラインド専門家評価・ITT解析に基づき176例を検証。

臨床的意義

呼吸困難や心不全、肺うっ血のトリアージにおいて、訓練された非専門職へのLUS取得のタスクシフトを可能にし、ベッドサイド超音波や遠隔読影体制のスケール化を後押しします。

限界

• 下流の臨床アウトカム（治療変更や患者転帰）を評価していない
• 訓練を受けたTHCPや参加施設以外への一般化は未検証

今後の方向性

臨床意思決定・転帰・費用対効果への影響評価、救急前や低資源環境を含む多様な現場での検証、遠隔超音波ワークフローへの統合が必要。