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ヒトRSウイルス感染の季節性における地域レベルの変動の理解:系統的解析

BMC medicine2025-01-30PubMed
総合: 77.0革新性: 7インパクト: 8厳密性: 8引用可能性: 8

概要

7つの研究と3つの国別データ(日本・スペイン・スコットランド、計88万例超)を統合し、地域内でもRSV流行開始は約6週、終了は約5週の差があることを示した。気象・地理・社会経済因子の組み合わせが変動の多くを説明し、地域に即した免疫介入・資源配分に有用。

主要発見

  • 101地域・88万例超の解析で、地域内でもRSV流行開始は約6週、終了は約5週の差があった。
  • 気温・湿度・風・緯度経度・所得・人口などで開始の66–84%、終了の35–49%の変動を説明可能。
  • 年次差が大きく、適応的な地域レベルの計画の必要性を示す。

臨床的意義

気象・人口動態データを活用し、地域ごとにRSV流行開始を予測してニルセビマブ/パリビズマブやワクチンの投与時期を最適化し、資源配分を改善できる。

なぜ重要か

環境要因を含む地域レベルの季節性の定量化により、mAb予防や医療体制の時期設定に直結する実装可能な知見を提示。

限界

  • サイトや年次でサーベイランス定義・データ品質の不均一性がある
  • 流行終了の説明力は35–49%にとどまり、未測定要因の存在が示唆される

今後の方向性

気象データを取り込む地域のリアルタイム予測モデルを構築し、免疫介入の時期決定に活用。最適化による入院や医療負荷軽減効果を検証する。

研究情報

研究タイプ
システマティックレビュー
研究領域
予防
エビデンスレベル
I - 大規模データを用いた多層メタ解析と回帰を含む系統的統合解析
研究デザイン
OTHER