急性呼吸窮迫症候群（ARDS）患者を後方同定する検出モデルの開発と外部検証

概要

構造化EHRデータと放射線レポートを組み合わせた正則化ロジスティックモデルは、AUROCが内部0.91、外部0.88、較正（ICI 0.13）も良好であった。閾値設定下では感度・特異度80％、PPV 64％、ベルリン基準達成後中央値2.2時間で同定され、医療機関横断の堅牢なARDS後方フェノタイピングを可能にした。

主要発見

• EHR＋放射線レポートモデルは内部AUROC 0.91、外部0.88、外部ICI 0.13を達成した。
• 所定閾値で感度・特異度はいずれも80％、PPVは64％であった。
• ベルリン基準達成後の中央値2.2時間でARDSを同定し、迅速な後方把握を可能にした。
• 医師判定ラベルと施設間検証により汎用性が裏付けられた。

臨床的意義

本モデルを用いることで、医療機関や研究者はARDS症例を一貫して抽出し、品質改善・サーベイランス・研究に活用できる。将来的な前向き適用は早期認識や試験組入れ支援にもつながる。

限界

• 後ろ向き設計であり、発症前予測ではなく基準達成後の同定である。
• 外部検証は2医療圏に限られ、より広範な環境・言語での性能検証が必要。

今後の方向性

前向き実装による早期ARDS認識・ベッドサイドアラートとの統合、および多様な医療圏・国際データセットでの検証が求められる。