重症敗血症患者における臨床サブタイプ：検証と簡便分類器モデルの開発

概要

ICU敗血症52,226例でSENECAサブタイプは地域差を示しましたが、3項目（AST、乳酸、重炭酸）の簡便モデルは外部検証でもδ型を高精度に識別しました。一般的検査項目のみでベッドサイド判定が可能となり、精密医療の実装を前進させます。

主要発見

• 4つの大規模ICUコホート（n=52,226）でSENECA臨床サブタイプを検証し、サブタイプ分布の地域差を示しました。
• 3変数分類器（AST、乳酸、重炭酸）はδ型を高精度に予測し、導出AUC 0.93、外部検証AUC 0.86（精度約83–86%）でした。
• 4クラス全体の簡便モデルは精度62.2%と中等度以下であり、δ型が最も同定しやすく信頼性が高いことが示されました。

臨床的意義

日常検査のAST・乳酸・重炭酸により高死亡リスクのδ型をトリアージでき、治療強化やサブタイプ別介入への適切な登録に寄与します。

限界

• 後ろ向き観察研究であり、コホート間の不均一性がある。
• 4クラス全体の割当性能は限定的で、サブタイプ分布の地域差が一般化可能性に影響する。

今後の方向性

臨床実装と転帰改善効果を検証する前向き研究、サブタイプ選択的無作為化試験、サブタイプ別の治療反応性の探索。