高度3Dプラズモニック二金属合金ナノアーキテクチャに基づくSERSバイオセンサーと機械学習を組み合わせた敗血症段階の迅速・鑑別診断

概要

3D Au-AgナノピラーSERSプラットフォームは、血清中のCD123、PD-L1、HLA-DR、ChiTを4–6 fMの検出限界と高再現性で定量。SVMと組み合わせ、健常・感染（敗血症の有無）・敗血症性ショックを95.0%の精度、95.8%の適合率で分類し、迅速な多マーカー敗血症ステージングを実現しました。

主要発見

• AAO作製の3D Au-Ag合金ナノピラーSERSチップは均一なナノギャップを備え、一工程での多項目血清解析を実現。
• CD123、PD-L1、HLA-DR、ChiTで4–6 fMの超低検出限界とRSD 1.79%の高い一貫性。
• SVM分類で、健常・感染（敗血症の有無）・敗血症性ショックを95.0%の精度、95.8%の適合率で鑑別。

臨床的意義

前向き検証で有効性が確認されれば、救急での迅速トリアージ、重症度鑑別、個別化治療の支援に寄与し、不必要な抗菌薬投与やICU入室を減らす可能性があります。

限界

• 臨床サンプル規模・集団特性の詳細が不明で、前向き・外部検証が未実施
• 実臨床経路での標準バイオマーカー（例：プロカルシトニン、CRP）との比較が未報告

今後の方向性

多施設前向きの診断精度・臨床影響試験を行い、標準バイオマーカーや臨床スコアとの比較、ワークフロー適合性、費用対効果、規制面の検証を進めるべきです。