敗血症におけるSOFA（Sequential Organ Failure Assessment）スコアのデータ駆動型改訂に向けた枠組みと解析的検討

概要

3カ国のICUコホートで、各ドメインの最適バイオマーカー選択と代謝ドメイン追加により構築したデータ駆動型SOFAは、現行SOFAより死亡予測能を一貫して改善した。AUROCとPR曲線の両方で優越性が確認された。

主要発見

• 代謝ドメインを追加したデータ駆動型SOFAは、米国・オランダ・オーストリアのICUコホートすべてで現行SOFAを上回った。
• AUROCの改善：米国0.766対0.727、オランダ0.700対0.653、オーストリア0.704対0.665（いずれもp<0.01）。
• 精度-再現曲線解析でも優越性が確認され、指標横断での堅牢性が示された。

臨床的意義

高リスク患者の早期同定や、敗血症試験での登録基準・交絡調整の精緻化を目的に、強化版SOFAを並行スコアとして試験的に運用する価値がある。

限界

• 後ろ向き研究であり前向き臨床検証が未実施。
• エンドポイントは死亡に限定され、実装可能性や臨床影響は未検証。

今後の方向性

前向き検証、リアルタイム運用に向けたEHR統合、分類改善が管理や転帰を変えるかの介入評価。