敗血症のベッドサイド予測のための機械学習と遠心マイクロ流体プラットフォーム

概要

586例から導出し3178例で検証した6遺伝子シグネチャー（Sepset）は、敗血症疑い患者の24時間以内の臨床悪化を予測した。RT-PCR版で感度94%、自動遠心マイクロ流体装置で感度92%、特異度89%を達成した。

主要発見

• 敗血症疑いにおける24時間内の重症化を予測する6遺伝子Sepsetシグネチャーを確立
• 外部コホート3178例で予測性能を検証
• RT-PCR版Sepset検査は24時間内のSOFA悪化に対し感度94%を示した
• 自動遠心マイクロ流体装置はベッドサイドで感度92%、特異度89%を達成

臨床的意義

前向き実装により、受診後24時間内の早期エスカレーション/デエスカレーション判断を可能にし、トリアージ、ICU資源配分、抗菌薬や臓器サポートの適時化に資する可能性がある。

限界

• 患者アウトカムへの影響はランダム化実装試験で未検証
• 外部検証はあるものの導出コホートの施設特異的バイアスの可能性

今後の方向性

抗菌薬投与までの時間、ICU入室判断、死亡率への影響を評価する実装試験の実施；多様な医療環境・病原体での性能評価；規制承認および費用対効果の検討。