消化管内視鏡における強化学習ベース自動麻酔システム：多施設ランダム化試験

概要

消化管内視鏡の多施設RCT（418例）で、強化学習によるシプロフォル自動投与は、低酸素血症の発生率で医師管理に非劣性であり、薬剤使用量や回復時間を増やさずに導入時間を有意に短縮しました。一方、麻酔深度が浅めであることに一致して体動が増加しました。

主要発見

• 低酸素血症の発生率は自動群と医師群で同等（14.42% vs 14.29%；OR 1.01, 95%CI 0.59–1.75；P=0.968）。
• 導入時間は自動群で短縮（中央値1.55分 vs 1.90分；P<0.001）。
• 総投与量や回復時間の増加はなく、術中体動は自動群で多かった。

臨床的意義

内視鏡鎮静の自動化は、安全性の標準化、導入時間短縮、人員逼迫の緩和に寄与し得ます。体動対策（補助薬や深度目標の調整）への配慮が必要です。

限界

• 対象はASA I–IIの成人とシプロフォルを用いた内視鏡であり、高リスク集団や他薬剤への一般化可能性は不明
• 術中体動の増加がみられ、深度目標や補助薬の最適化が必要

今後の方向性

高リスク集団・他手技・他薬剤での検証、体動・麻酔深度対策の組込み、ワークフローや費用対効果の評価が求められます。