6万人超の速度エンコードMRIから導出した軽度大動脈弁狭窄の新たな定義閾値

概要

速度エンコードCMRと深層学習により6万2902例で弁血行動態の基準範囲を作成し、正常と異常を分ける「軽度AS」の閾値（95パーセンタイル超）を同定した。この閾値は不良転帰と関連し、36万5870例のNEDAで外部検証された。軽度ASのデータ駆動型再定義を支持する結果である。

主要発見

• 深層学習によりUK Biobank 62,902例のCMRから弁口面積・最高流速・平均圧較差を定量化した。
• 弁血行動態の95パーセンタイル超を「軽度AS」とする自然な境界を定義し、不良転帰との関連を示した。
• NEDA 365,870例で外部検証し、予後的意義と汎用性を確認した。

臨床的意義

データ駆動型の「軽度AS」閾値を超える患者では早期の経過観察強化や、AI由来CMRまたは検証済み超音波指標のリスク層別化への統合を検討し得る（ガイドライン改訂待ち）。

限界

• 観察研究であり残余交絡の可能性がある
• CMR由来の閾値は日常診療の心エコーへの翻訳・較正が必要

今後の方向性

新閾値に基づくリスク指向フォローの前向き検証、エコー指標との整合化、介入時期への影響評価が求められる。