ICUデジタルツインに資する情報：敗血症患者における心肺不全経過の動的評価

概要

8年間・19,177例のICU敗血症データに教師なし二段階クラスタリングを適用し、死亡率が大きく異なる4つの心肺補助経過（速回復・遅回復・速悪化・遅悪化）を同定した。群は併存疾患・重症度指標と関連し、予測モデル化とICUデジタルツイン支援の基盤となる。

主要発見

• 4つのICU経過を同定：速回復（27％、死亡3.5％）、遅回復（62％、死亡3.6％）、速悪化（4％、死亡99.7％）、遅悪化（7％、死亡97.9％）。
• 各経過はCharlson併存疾患指数、APACHE III、入室1日目・3日目SOFAで有意に区別可能（ANOVA P<0.001）。
• ICU入室後14日間の心肺補助の動態と退院転帰を用いた教師なし二段階クラスタリングを実施。
• 8年間にわたるMayo Clinicの大規模後ろ向きコホート（N=19,177）。

臨床的意義

経過認識型ツールは家族への説明、治療強度の調整、早期の悪化経過群に対する介入標的化を促進しうる。

限界

• 後ろ向き・単一医療システムであり、外部検証が未提示。
• 群間差は関連に留まり、因果推論や介入効果の評価はできない。

今後の方向性

多様なICUでの前向き検証、リアルタイム・ダッシュボードへの統合、経過情報に基づく介入やデジタルツイン・シミュレーションの検証。